La adopción de la IA en los entornos financieros empresariales se enfrenta a una barrera estructural de confianza, ya que los profesionales no pueden confiar plenamente en herramientas cuyo razonamiento interno permanece oculto.
Sage, consciente de esta barrera, ha querido abordar este desafío con un acercamiento “lateral”, componiendo una sinfonía financiera a base de datos reales (y anonimizados) de sus clientes musicados por el estudio Loud Numbers fundado por Miriam Quick y Duncan Geere. El resultado es la ‘Financial Symphony’, una composición musical original que da vida a su enfoque “caja de cristal”. Este planteamiento está basado en una filosofía de IA cuyo proceso es tan visible y trazable como la partitura que ha nacido de los propios datos.
“Financial Symphony materializa el principio que Sage aplica a toda su tecnología, ya que los resultados, ya sean generados por IA o por un proceso de composición musical, deben poder explicarse”, razonan desde la multinacional británica. “Cada cambio de tono, tempo y volumen de la composición responde directamente a un dato real y anonimizado, sin ningún tipo de licencia artística sobre las métricas utilizadas. Es la misma trazabilidad que Sage defiende para sus herramientas de IA”.
El contexto empresarial que impulsa este enfoque es determinante porque el 71% de los responsables financieros afirma que rechaza las decisiones basadas en IA cuando no puede entender cómo se han tomado. En el ámbito financiero, un resultado «casi correcto» puede seguir siendo incorrecto.
Del ‘black box’ al ‘glass box’
Para los profesionales del sector financiero, la capacidad de comprender cómo se ha llegado a una respuesta generada por la IA tiene un valor práctico. El trabajador medio dedica casi 13 horas a la semana a reconstruir supuestos, validar cálculos o confirmar la lógica de los resultados que la IA proporciona.
El enfoque ‘Glass Box’ de Sage se basa en un principio sencillo que consiste en que el razonamiento y los resultados de la IA deben ser visibles y trazables.
“Las empresas no pueden generar confianza con respuestas en las que no pueden confiar”, afirma Aaron Harris, CTO en Sage. “Nuestro enfoque ‘Glass Box’ implica que nuestros clientes siempre sabrán cómo ha llegado la IA de Sage a la respuesta. Los resultados pueden analizarse, las hipótesis son visibles y las fuentes de datos pueden rastrearse. Las decisiones pueden explicarse en el momento en el que se toman, no reconstruirse a posteriori. Financial Symphony parte de ese mismo principio y le da vida a través de la música, trazando los altibajos del rendimiento empresarial. Cada nota, cada ritmo y cada cambio de volumen tienen su origen en datos empresariales reales, y el proceso de transformación de los datos en música es transparente. A medida que la IA adquiere un papel cada vez más importante en la toma de decisiones de las empresas, esto nos recuerda que la confianza se gana mostrando el proceso, no solo la respuesta”.
La sonificación que hay detrás de la partitura musical
Sage ha contado con la colaboración de Loud Numbers para analizar conjuntos de datos, anonimizados, de clientes de cuatro mercados: Reino Unido, Estados Unidos, Francia y Sudáfrica. No se ha utilizado ninguna licencia artística en las métricas y los cambios en la música se corresponden directamente con datos empresariales de balances y cierres de ejercicio.
Para ello, Loud Numbers elaboró una traducción matemática precisa, a partir de datos anonimizados de Excel, a Sibelius (un software profesional de notación musical diseñado para ayudar a los compositores a crear partituras pulidas y listas para su interpretación) y a Ableton Live, una estación de trabajo de audio digital.
La composición combina dos capas dinámicas y complementarias. La primera está formada, de manera orgánica, por la interpretación de un cuarteto de cuerda basada en datos de contabilidad de empresas del Reino Unido correspondientes entre el primer trimestre de 2015 y el primer trimestre de 2026. Con un tempo de 52 BPM en compás de 4/4, cada compás musical representa un trimestre financiero a lo largo de once años.
La duración de cada nota de la melodía refleja la rapidez media de pago de las facturas. En los primeros trimestres, las notas más largas representan tiempos de espera más prolongados y, a medida que la canción acelera los procesos empresariales, las notas se acortan y los ritmos se vuelven más rápidos. Al mismo tiempo, el volumen del cuarteto se corresponde con el importe medio de las facturas, pasando de una claridad silenciosa al principio a un sonido fuerte, cálido y resonante.
La segunda capa es electrónica y de percusión basada en los datos del primer trimestre de 2026 de empresas de EEUU, Francia y Sudáfrica. La capa electrónica que recorre la canción representa el pulso ininterrumpido del comercio mundial. Los tonos de sintetizador de alta frecuencia se activan en tiempo real cada vez que una empresa estadounidense media realiza una transacción de 10 dólares en cuentas por cobrar o por pagar, mientras que los tonos distintivos de rango medio y bajo se activan cuando las empresas francesas y sudafricanas abonan las nóminas. En lugar de la batería convencional, el ritmo se sustenta en la percusión: golpecitos, chasquidos, golpes y retumbos.
Miriam Quick, cofundadora de Loud Numbers, explica que “los datos financieros tienen un matiz emocional muy marcado. Hemos desarrollado reglas que asocian los cambios en los conjuntos de datos anonimizados a diferentes elementos musicales, de modo que lo que se oye no solo se inspira en los números, sino que está moldeado por ellos. Agradecemos a Sage que haya confiado en nosotros como partners para demostrar que los datos no son solo cifras frías, sino una historia viva y humana”.
· Escucha Financial Symphony en Spotify.
· Accede a la grabación de la pieza musical y al documental sobre el proceso de elaboración de la composición en The Making of Financial Symphony.